La segunda edición de este libro de texto fundamental mantiene la tradición del libro de instrucciones claras, a la reflexión. Los lectores se proporcionan una vez más con una mezcla instructivo de matemáticas, física, estadística y teoría de la información.
Analiza detalladamente todos los temas esenciales en la teoría de la información, incluyendo la entropía, la compresión de datos, la capacidad del canal, rate distortion, teoría de la información de red y prueba de hipótesis.
Los autores proporcionan al lector una comprensión sólida de la teoría y las aplicaciones subyacentes. Los boletines de ejercicios y un resumen telegráfico al final de cada capítulo ayudan aún más lectores. Las notas históricas que siguen cada capítulo recapitular los puntos principales.
• Entropy, Relative Entropy and Mutual Information.
• Asymptotic Equipartition Property.
• Entropy Rates of a Stochastic Process.
• Data Compression.
• Gambling and Data Compression.
• Channel Capacity.
• Differential Entropy.
• Gaussian Channel.
• Rate Distortion Theory.
• Information Theory and Statistics.
• Maximum Entropy.
• Universal Source Coding.
• Kolmogorov Complexity.
• Network Information Theory.
• Information Theory and Portfolio Theory.
• Inequalities in Information Theory.
Autor/es: Joy A. Thomas / Thomas M. Cover
Edición: 2da Edición
ISBN: 8126541946 | 9788126541942
Tipo: Solucionario
Formato: PDF
Idioma: Inglés
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