Estadística matemática con aplicaciones fue escrito para el uso de los estudiantes en cursos universitarios de un año (9 horas-trimestre o 6 horas-semestre) de estadística matemática. El propósito de este libro es presentar una sólida base al estudiante, de la teoría estadística y al mismo tiempo darle orientación de la relevancia e importancia de la teoría para resolver problemas prácticos del mundo real.
Pensamos que un curso de este tipo es apropiado para casi todas las disciplinas de licenciatura, incluyendo matemáticas, donde el contacto con aplicaciones puede ser una experiencia motivadora y alentadora. El único requisito matemático previo es un conocimiento profundo de cálculo universitario de primer año, incluyendo sumas de series infinitas, derivadas e integración simple y doble.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad multivariantes.
6. Funciones de variables aleatorias.
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.
8. Estimación.
9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación.
10. Pruebas de hipótesis.
11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados.
12. Consideraciones al diseñar experimentos.
13. El análisis de varianza.
14. Análisis de datos categóricos.
15. Estadística no paramétrica.
16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
Autor/es: Dennis D. Wackerly / Richard L. Scheaffer / William Mendenhall
Edición: 7ma Edición
ISBN: 9780495110811
Tipo: Libro | Solucionario
Formato: PDF
Idioma: Libro en Español | Solucionario en Inglés
EmoticonEmoticon