El propósito de Estadística para administración y economía es proporcionar, en especial a los estudiantes de las áreas de la administración y de la economía, una introducción conceptual al campo de la estadística y de sus aplicaciones. El texto está orientado a las aplicaciones y ha sido escrito pensando en las necesidades de quienes no son matemáticos; los conocimientos matemáticos requeridos son los conocimientos del álgebra.
Las aplicaciones del análisis de datos y de la metodología estadística son parte integral de la presentación y organización del material de este libro. El estudio y el desarrollo de cada técnica se presentan mediante una aplicación, en donde los resultados estadísticos permiten entender las decisiones y la solución del problema presentado.
Aunque el libro está orientado hacia las aplicaciones, David Anderson y Dennis Sweeney, han tenido cuidado de presentar un desarrollo metodológico sólido y de emplear la notación convencional al tópico que se estudia.
De esta manera, los estudiantes encontrarán que este libro les proporciona una buena preparación para el estudio de material estadístico más avanzado. En el apéndice Ase proporciona una bibliografía que servirá como guía para un estudio más profundo.
El libro introduce al estudiante a los paquetes de software Minitab de Microsoft y a Excel haciendo énfasis en el papel que tiene el software en la aplicación del análisis estadístico. Minitab se presenta como uno de los principales paquetes de software para estadística, tanto en la enseñanza, como en la práctica. Excel no es un paquete de software para estadística, pero su amplia disponibilidad y uso lo hacen relevante para que los estudiantes conozcan las posibilidades de Excel para la estadística. El empleo de Excel y Minitab se presenta en los apéndices, permitiendo así al profesor la suficiente flexibilidad para dar tanta importancia al uso de la computadora como él lo desee.
Acerca del autor
Capítulo 1. Datos y estadísticas
Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas
Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas
Capítulo 4. Introducción a la probabilidad
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continua
Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muestrales
Capítulo 8. Estimación por intervalo
Capítulo 9. Prueba de hipótesis
Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones
Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales
Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia
Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza
Capítulo 14. Regresión lineal simple
Capítulo 15. Regresión múltiple
Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos
Capítulo 17. Números índice
Capítulo 18. Pronóstico
Capítulo 19. Métodos no paramétricos
Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de calidad
Capítulo 21. Análisis de decisión
Capítulo 22. Encuestas muestrales
Apéndice A. Referencias y bibliografía
Apéndice B. Tablas
Apéndice C. Notación para la suma
Apéndice D. Soluciones para los autoexámenes y respuestas a los ejercicios con números pares
Apéndice E. Uso de las funciones de Excel
Apéndice F. Cálculo de los valores-p usando Minitab o Excel
Autor/es: David Anderson / Dennis Sweeney
Edición: 10ma Edición
ISBN: 9706868259 | 9789706868251
Tipo: Libro
Formato: PDF
Idioma: Español
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