El espíritu con el que se ha escrito este libro trata de contar, de forma sencilla, pero rigurosa y profunda, la disciplina de las Redes de Neuronas Artificiales. Es por eso que todos los capítulos teóricos del libro concluyen con ejemplos prácticos sencillos, que ayudan en la comprensión de los conceptos introducidos a lo largo del capítulo.
Uno de los grandes enigmas que ha preocupado al hombre desde tiempos ancestrales es el de su propia naturaleza. Cuáles son las características que nos hacen humanos, qué tiene el hombre que no tienen el resto de los animales, qué nos hace únicos entre todos los seres vivos. Este enigma ha venido asociado con el de la inteligencia, pues dentro de la naturaleza humana está el ser inteligente, y ésta es una característica que discrimina absolutamante a nuestra especie. Es por esto por lo que el estudio de la inteligencia ha fascinado a filósofos y científicos desde siempre y ha sido un tema recurrente en tratados y libros, y sin embargo no se han producido avances significativos.
A medida que la ciencia y la tecnología han ido avanzando, el objetivo se ha ido perfilando: uno de los retos más importantes a los que se enfrenta el ser humano de nuestra generación es el de la construcción de sistemas inteligentes. Aquí, sistema puede ser entendido como cualquier dispositivo físico o lógico capaz de realizar la tarea requerida. Este es precisamente el objetivo de la disciplina científica conocida con el nombre de Inteligencia Artificial.
2. Primeros modelos computacionales
3. Perceptron multicapa
4. Redes de neuronas de base radial
5. Redes de neuronas recurrentes
6. Aprendizaje no supervisado
7. Predicción de series temporales
8. Control de procesos dinámicos
9. Clasificación
Bibliografía
Indice alfabético
Autor/es: Inés M. Galvan / Pero Isasi
Edición: 1ra Edición
ISBN: 8420540250 | 9788420540252
Tipo: Libro
Formato: PDF
Idioma: Español
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